基于自适应模糊推理的VAV系统变静压控制方法研究*
2021-04-08西安建筑科技大学余紫瑞于军琪赵安军叶子雁李若琳
暖通空调 2021年2期
西安建筑科技大学 余紫瑞 于军琪 赵安军 叶子雁 李若琳
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VAV系统因其能够随着负荷的变化而改变送风量的特点,在降低风机能耗方面具有很大的优势。VAV系统定静压控制法在实际应用中送风静压通常保持在较高水平,导致风机能耗增大,而变静压控制法能够依据负荷的变化对送风量进行调节,进而减少风机能耗。Shim等人通过模拟实验对不同的送风机控制方法进行了对比,结果表明,变静压控制法可以节能50%[1]。虽然变静压控制法有巨大的节能潜力,但其控制算法也更加复杂。对于变静压控制的研究,很多学者都集中在优化静压控制上[2-3]。Liu等人提出了一种基于送风量测量值与送风量额定值之比的静压控制方法[4];陈友明等人根据总风量与总需求风量的偏差及末端风阀全开的数量以固定步长优化静压设定值,提出了VAV空调系统自适应静压变频控制方法[5]。这些方法都需要通过测量装置进行精确的测量,会增加系统调试的复杂性和实际工程的运营成本。
VAV系统因系统的复杂性很难获得精确的数学模型来达到理想的控制效果,而模糊控制不需要对控制对象建立精确的数学模型,近年来在VAV控制领域得到了广泛应用。对于VAV系统变静压模糊控制,已有学者进行了研究。Zhang等人通过建立静压设定值调整量与变风量末端风阀开度之间的关系实现变静压模糊控制,试验分析表明,该方法有较大的节能潜力[6]。Li等人提出了一种新的静压模糊控制方法,该方法基于最大阀位位置反馈Mamdani模型模糊控制规则和功能模糊子集推理来实现静压控制,试验结果表明该方法具有较好的节能和控制性能[7]。……
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