倪海波

智能无人系统的视觉模块设计与研发，是国际前沿课题之一。利用仿生模拟技术，武汉大学遥感信息工程学院教授高智提出了一套与立体视觉差别非常大、更具备动物仿生的视觉技术框架，从而帮助智能无人系统实现快速有效处理视觉信息，并原创性地提出了块状稀疏鲁棒主成分分析、自适应稀疏表达、同步超分与检测的深度卷积网络等算法。

这套基于准视差获取三维信息的理论和方法，打破了原来视觉技术框架的模式，解决了复杂场景中三维信息的快速获取及相机定姿、定位的难题，得到了国际相关领域专家的赞誉。

2008年，从武汉大学遥感信息工程学院获得摄影测量与遥感专业博士学位的高智，却一头扎进了计算机视觉的前沿课题研究，通过交叉学科方向的突破，为智能无人摄影测量找到另辟蹊径的解决方案，实现视觉运动伺服和感知、测绘的一体化。

2019年，高智赴武汉大学任教，结合自己于新加坡国立大学工作期间在人工智能、无人系统领域的研究成果，重点开展了在无人智能测绘系统方向的研究。他致力于服务国家测绘领域，立足未来发展，提出了这一领域的许多创新课题，希望能够在不远的未来实现“空天地海无缝衔接的无人智能测绘”。

高智

跨越学科边界另辟蹊径寻找解决方案

高智出身于温和、踏实的江苏农村家庭，从小父母就教他要“踏实做人、静心做事”。短短的八个字，对于高智而言，却受益终身。……