◎ 林文聪

一、明确分析流程

数据分析是一项综合性活动,涵盖多个环节,任何一个环节的缺失都会对数据分析的结果造成影响,甚至会出现错误的分析。目前,高中生数据分析素养较低的主要表现,是对数据分析过程不熟悉,知识片段化,不能形成一个完整的体系,比如数据收集缺乏全面性、数据分析方法错误等等。因此,教师在发展学生的数据分析素养上,要以教材内容为依托,渗透数据分析的各个环节。

例如,“统计”这部分内容,教师要从数据收集、数据整理、数据分析、做出推断等四个步骤开展教学活动,使学生对数据分析的流程有一个整体的把握。其中,在数据收集环节教师应当引导学生明确数据收集的范围和形式,有目的的收集数据,确保数据分析过程的有效性;数据整理则是对其中存在较大偏差和有问题的数据进行剔除和修正,有效的整合,进而保证数据的真实性和有效性,奠定数据分析的坚实基础;数据分析应当选择正确的方法和形式,结合分析需求稳步进行,保证数据分析的可靠性和完整性;做出推断环节应当保证推断与现实情况相适应,切忌盲目判断影响结果。

需要注意的是,理论讲解必须和案例分析有机地结合起来,让学生从案例中把握数据分析的步骤以及整个过程。

二、重视实操体验

数据分析,最显著的特点是广泛的应用性以及强大的实践性。借助数据分析,可以解决生活中许多问题,凸显了数学课程的生活应用价值。……