陆百慧，陈圣波

吉林大学 地球探测科学与技术学院，长春 130026

0 引言

内蒙古通辽地区位于“世界黄金玉米带”内，作为中国的玉米主产区，内蒙古玉米虫害的防治尤为重要[1]。2018年为近十年内蒙古开鲁县玉米虫害发生最严重的一年，玉米主要受到红蜘蛛和二代粘虫危害，其中二代粘虫危害程度较轻，而玉米红蜘蛛发生较重，严重影响了玉米作物的产量和品质。因此，及时可靠的监测玉米虫害发生情况对于该地区农业生产具有十分重要的现实意义。

当前，国内外大多数学者通过分析作物光谱曲线来寻找作物对某种病虫害的敏感波段，从而建立相应病虫害发生程度与波段特征信息间的相关关系，进而实现农作物病虫害的遥感监测。Jones et al.[2]通过分析番茄叶片的光谱特征，发现在395 nm、633～635 nm和750～760 nm 波段范围内，感染叶斑病的番茄叶片光谱反射率发生了显著变化；陈鹏程[3]通过对螨害指数与光谱反射率数据进行相关分析，发现634 nm、694 nm与767 nm波段与螨害程度达到极显著相关，由此建立了多波段诊断模型，模型的决定系数可达0.7以上。此外，研究作物病虫害敏感波段位置或通过各种光谱特征参数来建立植被指数进行病虫分析也是病虫害研究的主流方法。在以往的研究中，前人已提出并使用了多种具有不同理化意义的植被指数，这些植被指数反映了植被生长状况，可以用来作为建立作物病虫害监测模型的指标。Apan et al.[4]通过对Hyperion高光谱影像的光谱特征信息进行处理和分析，提出“疾病--水份胁迫指数DWSI”，对研究区内的甘蔗锈病的发生范围进行了识别与监测。……