侯修群，蒋庆磊，包彬彬，苗碧琪，李元姣，张梦阳

基于相关系数的核电主泵振动异常定位方法研究

侯修群，蒋庆磊，包彬彬，苗碧琪，李元姣，张梦阳

（中核武汉核电运行技术股份有限公司核设备研究设计中心，湖北 武汉 430223）

在工业互联网的大背景下，核电厂积累了大量过程监测数据，但大多数据都未进行标记，无法将其直接应用于以数据驱动为核心的智能预警诊断。采用现场的报警门限值仅能对少量的振动异常进行定位，忽略了大量未超报警门限但波动明显的振动异常现象。针对该问题，提出一种基于相关系数的振动异常定位方法，该方法将振动数据与对应时间的相关系数作为衡量振动数据的波动指标，并通过历史数据统计计算波动阈值，进而对波动异常数据进行定位。核电主泵的振动监测数据表明，提出方法能有效检测数据的波动异常现象并实现了振动异常起始点的定位，为核电设备智能诊断方法的研究提供了大量有效的数据。

振动异常定位；变化趋势计算；相关系数；核电主泵；故障诊断

随着能源转型步伐的逐步推进，核电在我国能源结构中将占据越来越重要的地位[1,2]。能源发展“十三五”规划指出应安全高效发展核电，推动核电主泵等关键重大装备的科技创新[3]，主泵作为核电一回路系统能量传递的唯一动力源，其健康状态对反应堆安全运行意义重大[4]，因此有必要采用先进的技术手段对主泵的运行状态进行监测与诊断，确保核电站的安全稳定运行[5,6]。……