杨 光 丁寒雪* 郭庆华 颜 琪 王辛杰

①(青岛理工大学信息与控制工程学院 青岛 266520)

②(伍伦贡大学电气计算机与电信工程学院 伍伦贡 2522)

1 引言

水声通信技术广泛应用于海洋油气资源勘探、海洋污染监测、水下救援、水下潜器定位导航和水下作战等任务。当收发节点相对运动时，节点间的水声信道结构随时间变化剧烈，使得训练序列和符号的信道信息不再一致，造成解码性能降低甚至失效[1,2]。

针对信道估计和均衡问题，国外的麻省理工学院、密苏里大学、国内的中科院声学所、哈尔滨工程大学、西北工业大学、浙江大学、厦门大学和东南大学等研究机构进行了相关研究[3–17]。国外，密苏里大学Chen等人[3]提出了频域Turbo均衡算法，降低了均衡的计算复杂度。麻省理工学院Tadayon等人[4]提出了基于路径识别的高效稀疏信道估计算法，性能优于最小二乘(Least Square, LS)算法，与正交匹配追踪算法性能相当。国内，厦门大学Zhou等人[5]提出了同步正交匹配追踪算法，解决了长时延扩展稀疏水声信道的估计问题。哈尔滨工程大学殷敬伟等人[6,7]进行了盲虚拟多途干扰消除研究，基于卡尔曼滤波实现了源码最优检测，后又提出了迭代计算架构下的基于LS算法和内嵌数字锁相环的判决反馈均衡算法，实现了信道估计和频域信道均衡[8]。中科院声学所唐怀东和西北工业大学景连友等人[9,10]提出了软迭代的信道估计算法和软判决的信道均衡算法；东南大学Tao等人[11,12]提出了高效的基于预编码的频域Turbo均衡算法和稀疏递归最小二乘均衡算法；……