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基于Super-SBM模型的中国采掘业环境效率及影响因素研究

2021-04-06郑小强蒲泱竹

环境污染与防治 2021年3期
关键词:效应效率环境

郑小强 蒲泱竹

(西南石油大学经济管理学院,四川 成都 610500)

采掘业作为国民经济的基础性产业,为我国的能源、工业、农业等提供了丰富的矿物原料,对国民经济发展起到了重要的支撑作用。但由于历史原因,矿产等资源开采带来的环境污染也在与日俱增,资源开采中的污染问题愈发受到关注。对我国采掘业环境效率进行测度,分析影响我国采掘业环境效率的因素,具有一定的现实意义。

环境效率指单位环境负荷下某一地区或企业产生的经济价值,是将环境作为一种资源投入,力求环境资源的最小使用和最大产出,是衡量实现可持续发展的标准之一[1]565。随着公众对环境问题的关注,环境效率测评的方法也越来越丰富,环境压力控制模型(IPAT)、生命周期法(LCA)、生态足迹法(EF)、生产前沿分析法(PFA)是最为常见的环境效率测度方法。IPAT能有效测量人类活动对环境的输入性影响或压力[2];LCA通常用于评估与废物转化能源计划有关的环境负担[3];EF通常用于衡量某一地区的可持续发展[4]。但是,以上环境测量模型在分析人文因素对环境的影响中均具有一定的局限性[5]。在环境静态效率测度方法的选择上,非参数的数据包络分析(DEA)方法具有更多的优势。FARE等[6]首次提出基于DEA的环境效率评价方法,即非参数DEA,可有效处理多投入、多产出的问题,也可以处理投入(或产出)项目中其他方法难以处理的指标。国内现有的运用DEA方法研究环境效率的相关报道,集中在环境效率的省际或区域比较上,如王俊能等[1]569利用DEA对中国31个省份进行环境效率分析与评价;……

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