陈诗韵，张 锴

（广东电网有限责任公司广州番禺供电局，广东 广州 511400）

0 引 言

由于大多数受到外力破坏的线路为电缆线路，导致跳闸后的线路存在修复时间长、修复难度大的问题，部分无法转电的用户需要等待较长时间才能恢复供电，无疑会降低客户的用电体验，也势必会降低电网的供电可靠性。

目前业内关于外力破坏隐患防控工作的讨论主要集中在如何制定有效的管理措施如成立护线队、完善交底与警示工作、加强差异化运维等[1]，或者利用技术手段对线路开展状态监测如在工地安装AI摄像头[2]、研制防外力破坏智能警示装置[3]等，通过数据可视化对外力破坏防范工作进行讨论几乎为空白。随着大数据在智能电网中的应用，越来越多的业务场景已经开始实现数据可视化分析[4,5]，图形化的交互界面让业务人员能够高效地识别、理解重要信息，并指导电网运维人员决策[6]。

本文基于数据可视化分析软件Tableau，对番禺局现有的外力破坏隐患数据、馈线跳闸数据、可靠性数据进行可视化分析讨论，搭建出一个交互式的可视化风险点分析与监控场景。

1 可视化分析数据准备

1.1 数据存在问题及数据清洗

番禺局现有的外力破坏风险点台账使用Excel表格详细地记录了风险点的施工方、施工状态、风险等级、涉及馈线、详细地址以及经纬度信息等。该台账数据存在以下问题：（1）涉及馈线的内容没有统一的标准，填写混乱；（2）台账信息仅围绕风险点本身开展，由风险点引起的跳闸事件无法进行查询和追溯；……