数字化社交的双重逻辑
2021-04-06李蒙迪
西安交通大学学报(社会科学版) 2021年2期
关键词:信息
吕 鹏, 李蒙迪, 张 卓
(中南大学 公共管理学院, 湖南 长沙 410075)
随着互联网技术的发展和大数据时代的到来,数据迅速延伸至社会各个领域和各个层面,数据类型与数量、存在范围与形态、蕴含价值与挖掘均突破传统认识界定[1],变革人们的生活、生产和休闲娱乐方式。作为人类的基本社会活动,社交模式在数据洪流中也实现了突破和跃迁,表现为数字化社交逐渐向青年群体渗透。数字化社交是一种通过提取青年群体数据信息,利用算法对其行为规律、个体特征、性格偏好进行系统分析和精准匹配的社交模式。算法突破了传统的人与人、人与物以及人与组织的联通关系,实现了人与数据的联通[2]。数据联通的快速度、全范围和高精度在全网络范围内帮助青年群体找到数字意义上最契合的社交对象,实现青年主体间的互动交往、信息沟通和情感联系。在这种模式下,青年主体被还原分解为海量、异构的数据,算法对整合的数据集进行系统处理,决定数据主体能够获得的社交范围以及社交对象,以此为基础实现青年群体互动聚合。这种大数据算法匹配的新模式彰显了移动互联时代社会交往的技术化特征,也重新定义了社交模式,赋予青年群体新的社交属性与联结方式。
一、大数据、算法与社交的融合
社交是人类特有的、普遍的活动方式,随着社会的迅速发展和科学技术的不断改进,青年的交往工具、交往形式以及交往关系也随之发生改变。……
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