严成钢 蹇庭婷 刘佳炘 邹红倩 王畅

1.哈尔滨理工大学化学与环境工程学院 黑龙江哈尔滨 150000

2.南京中医药大学卫生经济管理学院 江苏南京 210046

3.贵州大学物理学院 贵州贵阳 550004

4.贵州大学化学与化工学院 贵州贵阳 550004

本文通过对约32000 个村庄2015 年和2020 的五个评价指标的数据进行处理分析统计，研究五年前后各评价指标之间的联系及不同分类条件下的各单位帮扶绩效，对得到的结果进行综合分析后给国家贫困办书信提供建议[1]。首先利用偏二乘回归模型将原始数据中缺失的数据进行补充以便后续使用。设立偏最小二乘回归模型和方程后利用SAS 算出指标间的相关系数，再用抽样的样本建立回归模型，可通过偏最小二乘回归对变量进行参数估计，并对模型进行显著性检验和拟合精度检验。

2020 年是决胜全面建成小康社会、决战脱贫攻坚的收官之年。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把脱贫攻坚作为全面建成小康社会的底线任务和标志性指标，全面打响脱贫攻坚战，做出一系列重大部署，取得重大战略成果。如期实现脱贫攻目标，是全面建成小康社会必须完成的硬任务。因此，如何选取指标、选取哪些指标对帮扶结果进行定性定量的分析具有极强的现实针对性。

1 分析处理

1.1 建立偏最小二乘回归模型

将2015 年各指标分别设为54321,,,, xxxxx ，2020 年各指标为y1, y2,y3,y4,y5，通过偏最小二乘回归对变量进行参数估计，可得出回归方程为：

根据所建立的偏最小二乘回归模式，可补全村庄所缺失2020年各指标的数据。……