刘金忆

（江苏经贸职业技术学院 江苏 南京 210000）

1 引言

学生的成绩至关重要，是衡量一所高校教育成果的重要标准。如今，每一所高校都十分重视学生的成绩问题，每年高等院校都会通过各种方式考核学生的学习成果，例如：举行各种竞赛、课堂回答问题、校内活动参与、举行一学期一度的期末考试，这些考核方式的结果最终会根据一定的比例换算成分数，都体现在教务系统录入的学生成绩单上。所以，现在的大多数高校虽然利用了互联网技术收集了大量的学生成绩，但当前存在的问题是对这些数据并没有很好地利用，仅仅是简单的查询和统计，无法获取成绩之间隐含的大量信息，比如学生为何取得这些成绩，开设课程之间以及学生的成绩与课程的设置之间的联系[1]。如何科学地解决学校安排与学生成绩之间、教学计划与提高成绩之间的问题，更加充分合理科学地利用学生成绩的宝贵数据资源，形成每一位学生独特的“学生画像”，为教学服务，为就业服务，为每一位学生的健康发展服务，是现在亟待解决的关键问题。

2 数据挖掘技术的作用和意义

数据挖掘技术是一项充分利用了人工智能、模糊逻辑、神经网络、机器学习及数据统计等理论知识和方法技术的数据库的核心技术。数据挖掘是从大量的、模糊的、繁杂的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但是极为有用的潜在信息和知识[2]。数据挖掘技术可以从繁杂的信息中提取有用的知识，实现信息之间的相互连接，有效地利用数据信息的宝贵资源。……