数据挖掘下的高校图书馆信息资源管理研究
2021-04-04王瑛瑛
信息记录材料 2021年8期
王瑛瑛
(朔州师范高等专科学校 山西 朔州 036002)
1 引言
在网络信息数据库不断发展壮大的背景下,国内高校的图书馆都在很短时间内完成了对海量数据的积累,人们想要检索特定的信息数据的难度逐渐增加,所以检索技术变得更加有效。对高校图书馆来说,过去的管理重点是登记图书借阅和图书归还,没能及时分析有关数据,没能重视信息资源。数据挖掘技术能够结合基本理论与图书馆具体管理,为图书馆的信息资源管理工作建立相关的档案信息平台。
2 数据挖掘的功能
数据挖掘技术指的是整理并提取储存于数据库的海量的数据信息,并从这些数据信息中将能够为人们所用的数据信息挖掘出来的技术,本质是对数据的处理。其具体功能如下。
2.1 描述定义和类别功能
这个功能指的是利用浅显且容易明白的语句和词语来描述指定对象的关键特点。在划分类别时应该依据描述对象的关键特点来分类其群体。定义的侧重点在于描述同一数据区的共性特点,而类别的侧重点是区分存在差别的数据对象。
2.2 关系发现功能
关系发现即对不同的信息变量的潜在性规律以及内部关联进行发现和处理。关系发现能够被分成因果作用类型、时序关系类型、简单关系类型。关系发现功能在商务关联方面和决策分析方面均有广泛应用,此种数据挖掘方式广受人们欢迎。
2.3 预估与分类功能
假如必须分类信息数据与预估信息数据,则应该在对数据进行处理的初期进行有益的习得性操作,设置模型与规定。……
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