赵 爽

（吉林工商学院工学院 吉林 长春 130507）

1 引言

自2000年以来，随着计算机和集成电路制造技术的进步，机动车驾驶人疲劳驾驶预防的研究得到了进一步的发展。结果表明：一般人的闭眼时间在0.12～0.13 s之间，如果开车时闭眼时间达到0.15 s，很容易引发交通事故。PERCLOS算法检测特定时间内闭眼时间的百分比，作为心理生理疲劳的度量。为了在驾驶过程中对驾驶员进行监控，可以实现以下功能：①采用快速简单的算法，确定驾驶员眼睛在人脸图像和其他面部特征中的准确位置；②跟踪多幅正面面部特征图像，监控驾驶员是否疲劳。高精度、高可靠性，可应用于实际道路环境，实现全天候工作，减少因驾驶员疲劳驾驶或注意力分散引起的交通事故[1]。

2 驾驶疲劳预警系统现状分析

驾驶疲劳预警系统是一种基于驾驶员生理反应特征的驾驶人疲劳监测预警产品，是根据驾驶员的生理图像反应，利用驾驶员的面部特征、眼信号、头部活动度来推断驾驶员的疲劳状态，并给出报警和采取相应的措施，为驾驶员和乘客提供主动智能安全。目前，有一种由美国开发的驾驶员瞌睡检测系统(The Drowsy Driver Detection System，DDDS)、方向盘监视装置(steering at tention monitor，S.A.M)、日本研制的DAS2000 型路面警告系统、反应时测试仪（The psychomotor vigilance test，PVT）、日本研制的电子“清醒带”等系统，下面分别进行详细介绍。

2.1 美国开发的驾驶员睡意检测系统

通过多普勒雷达和复杂的信号处理方式，获取驾驶员不稳定的情绪活动、眨眼频率及持续时间，判断驾驶员是在打瞌睡还是在睡觉。……