陶 鹏，杨俊丽

（1洛阳科技职业学院智能与数字工程学院 河南 洛阳 471000）

（2洛阳科技职业学院机电工程学院 河南 洛阳 471000）

1 引言

21世纪以来，信息技术是推动行业激烈竞争的技术核心，数据分析是推动行业持续发展的重要技术基础。当前，数据综合分析和商业数据挖掘已经成为当下各种商业活动的重要组成部分。大数据分析技术、云计算技术及物理互联网等作为信息时代通信核心技术的不断出现，难以完全满足于对海量商业数据的外在价值特征挖掘和内在价值分析。面对复杂、海量、低密度及商业数据，必须深度综合分析才能够快速获取我们所需要的信息，以综合构架的大数据综合分析技术平台及数据系统快速度地完成对大数据潜在应用价值的深度挖掘和综合分析[1]。因此，重点在于探讨如何充分利用Python大数据分析的各种技术优势点来构建一个可视化企业数据分析处理平台，实现企业大数据的快速采集分析及相关信息实时获取，有助于提高数据分析处理能力及数据平台体系构建的科学系统性，满足经济社会发展趋势。

2 Python的优势

Python应用功能强大，可以推广整合到各类大型信息网络系统开发、图形用户界面、游戏软件系统开发及各种企业移动端应用软件开发等企业流程管理控制中。Python由于它的内置网络中继器使其具有很多常见的支持网络，所以在很多程序运行网络过程中，其对网络兼容性较强，能够同时支持各种网络，如socket、urllib等。……