钮晨一

（常熟市滨江职业技术学校 江苏 常熟 215500）

1 引言

随着现代社会的不断进步，机械制造行业在社会运转过程中占据着极为重要的位置，而为了提高机械制造企业生产的效率，企业管理人员需要充分顺应大数据时代发展的要求，积极引进大数据技术，提高机械制造水平与精度，以此来促进企业生产效率与经济效益的提高，为我国社会经济水平整体的进步提供充分保障。

2 大数据技术的应用对机械制造产生的重大影响

2.1 大数据技术的应用，对机械制造的生产运营效率与制造质量产生重要影响

从机械制造行业的发展现状来看，大数据技术的出现与在此行业领域的广泛应用，最大程度地促进了机械制造企业在产品生产经营、产品制造质量、组织以及运行发展效率等方面的发展与提升。通过大数据技术在机械制造领域的广泛应用，不仅能够全面、系统地加强与优化企业产品的质量检测系统，有效增强产品质量指标，最大限度地促进机械制造企业的产品质量检测工作不断完善与优化，与此同时，对机械制造企业的产品整体产品生产质量提升提供可靠的保障。现阶段，随着信息时代的快速发展与进步，先进科学技术以及大数据时代形势下，机械制造企业的产品质量指标实质上就是将企业在发展规划范畴内的所要生产的产品进行规范化，有效促进企业生产的产品质量标准与社会时代发展需求、自动化、智能化的运行标准相适应，充分展现大数据技术应用过程中机械制造企业的市场竞争优势。

2.2 大数据技术有助于机械制造企业改变传统的生产组织形式

大数据技术应用过程中机械制造企业对产品的生产过程与生产组织都产生着一定的积极影响。通常情况下，机械制造产品生产的空间层面，需要在特定的空间范围内，科学合理地设置企业的基本生产单位，有效促进企业各生产环节的顺利运行，推动企业各生产活动的高效开展。而机械制造产品的生产时间方面，则需要灵活地调整生产单位与各生产环节与工序之间的时间协调性，能够使机械制造企业在产品生产的环节中环环相扣。总之，大数据技术在机械制造企业的实践应用使得企业生产的时间、组织与产品生产的进度、生产效率、生产计划以及相互调度等有着紧密的联系。

2.3 大数据技术能够有效收集海量价值信息

大数据技术的应用为机械制造企业带来了极为重要的积极作用，不仅能够依据大数据的信息化数据库对海量信息资源进行收集、分析与处理，还能够实现资源信息的共享，最大限度地避免信息孤岛的现象发生。大数据背景下，机械制造企业将大量的数据信息资源进行整合后，有效构建与划分信息模块，借助于计算机的强大数据分析功能与信息资源储存功能，为机械制造企业的发展提供多样化的模块信息，全面提升机械制造企业的信息处理能力、数据信息分析能力以及综合开发能力，对于提升机械制造企业的产品生产质量与运行效率发挥着重要的促进作用。

3 机械制造中的大数据技术应用分析

3.1 机械制造的大数据实施具体流程

机械自动化领域中，需要在所以机械制造的仪器设备与设施上安装传感器与GPS，以便能够及时地收集机械设备的机床工作与具体的工作境况等信息数据。通常情况下，通过通信网络与智能化的控制系统对其进行处理，实现对数据的交换，并借助于中央监控计算机公共数据库将工况的具体信息、报警信息、故障信息、维修信息、定位信息与知识库信息通过CAD软件架构出来。在此过程中，需要利用人工智能的先进科学技术有效构建智能化的监控系统，以通信网络完成信息处理工作。如，知识管理系统、机械远程智能监控与诊断系统、数据采集安全系统、智能报警系统与自动化专家系统以及海量数据处理系统等，通过系统的构建与划分将其传输到中央监控计算机公共数据库[1]。在大数据技术的应用过程中，为了有效确保数据信息能够有效储存与共享，需要构建完善的公共数据库，利用计算机储存功能与运算功能将这些有效数据进行统一规整化的整合、处理与分析利用。机械自动化对大数据技术的应用核心主要体现在对公共数据库的构建，将实时的仪器设备与设施运行数据以现代化、系统化的方式进行传输，有效保障了机械设备在故障诊断、节能环保以及相关决策应用时具备可靠的技术支撑与数据支持。基于此，大数据技术在机械自动化的引用过程中，相关工作人员可以从大数据显示屏中清晰地看到机械自动化生产流程的全部过程，并且是动态的生产流程画面。在此基础上运用公共数据库对海量的数据信息进行全面化的分析、处理与存储，充分发挥了大数据技术收集具有价值意义的信息资源功效性。

3.2 机械制造中的大数据技术应用趋势

信息化技术时代背景下，相继出现了无人工厂，并且随着大数据技术的广泛应用，无人工厂的发展规模也在不断壮大。这在一定程度上有利于人们通过先进技术与计算机对机械自动化生产活动进行控制，无需在生产过程中进行人工干预，最大限度地实现了大数据技术在无人化工厂的大规模有效应用与推广[2]。从大数据技术的层面来分析，大数据技术的运用实质上是为了获取提升洞察力的良好性能与使用价值，充分挖掘出海量数据信息中隐形的价值信息，增强机械制造企业对自身企业发展前景、技术应用发展趋势以及对目标客户的深入了解与全面化掌握。通常，借助于挖掘出来的价值信息数据对客户的实际合作需求与发展变化进行全面掌握，构建云系统、云制造平台，进而不断分析出企业的未来发展趋势。通过以大数据技术支撑的核心云制造平台运用，能够依据客户的实际需求有效实现对产品的个性化订制，最大限度地促进企业在激烈的市场竞争环境中能够脱颖而出，不断提升企业的适应能力与应变能力，为机械制造行业的健康可持续发展奠定良好的基础。

4 大数据技术在机械制造中应用的注意事项

4.1 大数据存储、分析与充分挖掘

社会时代的快速发展与市场变化对机械制造业的发展带来了诸多的便利。对于大数据技术而言，它具有特定的数据信息量庞大、类型复杂多样等特点，这种独特性为机械制造企业带来了发展机遇，因为机械自动化企业的发展进程中普遍存在储存与计算能力欠缺的问题，而如何能够有效提升机械自动化企业实现对信息数据的分析与处理，不断增强大数据储存与计算能力是迫切需要的[3]。现阶段，大数据技术在机械制造业的实际应用中需要将深入挖掘海量数据中的价值信息数据以及对这些具有价值意义的数据信息进行深层的分析与研究，并将其准确地传达给客户是当前企业亟需解决与处理的重要问题。

4.2 大数据安全性

企业本身的独特性决定了在其发展进程中会存在一定的商业信息机密，需要时刻重视海量数据中价值信息的安全使用。对于机械制造企业来说，这些商业信息需要对外进行保密，而怎样保证从海量的数据中挖掘与提取具有价值意义的信息数据具有安全性是极为重要的。当前，机械制造企业在汲取价值信息数据时保证这些机密不被泄露出去，这时的信息系统访问安全性就是企业需要面临的主要问题。

4.3 大数据人才

大数据时代的到来，使得多元化的信息遍布了各商业领域。针对这种情况，需要机械制造企业拥有一批专业技术能力高、创新型的数据分析人才进行大数据工作的实施，顺利开展相关的大数据信息资源收集与分析、处理等工作，有效将这些多元化的信息数据资源进行整合、分析与挖掘，充分将复杂多样的信息资源转化为易于理解的、清晰明确的信息数据[4]。随着科学技术的快速发展与时代的不断进步，机械制造行业在广泛应用大数据技术的过程中，需要加强对数据技术应用人才的培养与引进，积极吸取各行业领域的优秀数据分析人才，重视对新晋数据人才的引导与培训，充分发挥大数据人才对机械制造企业的发展推动作用[5]。

5 结语

综上所述，大数据技术自身的特殊性，对机械制造企业的健康、稳定可持续发展具有至关重要的促进作用。为了有效发挥大数据技术在机械制造企业的应用优势，将技术应用转化为企业发展的内在原动力，需要积极顺应时代的发展潮流，抓住机遇，综合考量自身的发展条件与应用现状，充分挖掘与开发大数据技术在企业发展进程中的应用成效，最大限度地将大数据技术的内在潜力发展壮大，以期促进机械制造的整体生产效率与发展水平提升，为机械制造企业带来更加可观的经济效益与社会效益，进一步推动机械制造企业的健康稳定发展。