雷学智

（辽宁建筑职业学院 辽宁 辽阳 111000）

1 引言

人工智能在当前计算机网络中的应用是非常广泛的，其使计算机网络安全性、灵活性、层次化得到了显著的提高，能够有效帮助计算机网络及时发现并采取措施解决各类问题，成为决策管理的有效辅助。融合了人工智能的计算机技术，相当于拥有了一颗智慧的“大脑”，能够做到在有效分辨各类数据的前提下采取对应的处理措施，真正在全面简化信息、数据处理工作流程的基础上，提升信息处理效率。

2 大数据时代下人工智能在计算机网络技术应用中的优势

从计算机网络技术发展的角度来看，人工智能在其中的应用能够保障在同等时间内传递更多的数据，并且能够在有效其中安全隐患的前提下，确保数据传输的安全性。尤其是在当前计算机网络技术快速更迭发展的背景下，通过引入并合理使用人工智能，能够在保障计算机网络系统使用灵活性的同时，准确有效的处理数据、信息的传输过程，维持计算机网络系统的安全稳定运行[1]。除此之外，人工智能在计算机网络技术中的应用，也就意味着模糊逻辑能够渗透其中，便可在不建立系统模型的前提下，针对计算机网络的状态做出全面、详细的监视。模糊逻辑作为人工智能中最具备代表性的一种技术，能够在人工智能深入融合到计算机网络技术的过程中，得到深层次的渗透应用。在有效结合计算机网络各个层次分布的前提下，整体的提高计算机网络管理的实际工作效率。同时，人工智能中带有的推理技术能力，也能够有效帮助计算机网络及时发现并采取措施解决各类问题。

3 大数据时代下计算机网络技术中人工智能技术的具体应用

3.1 应用于计算网络安全防护中

计算机网络安全问题是国际范围内十分关注的一个问题，并且各个国家也都在极力提升本国计算机网络体系的安全。防火墙技术作为一个有效技术手段，通过在其中引入人工智能，能够显著的提高防火墙的安全检测工作效率，并且也能够有效处理和拒绝服务相关的问题。除此之外，融合了人工智能技术防火墙，能够做到在有效分辨各类数据的前提下采取对应的处理措施，真正在全面简化信息、数据处理工作流程的基础上，针对网络行为进行有效的规范。

同时，融合人工智能的防火墙在高级病毒的入侵及传播抵抗能力上也有了一定程度的提升。入侵检测作为计算机网络系统运行过程中保障其安全性的重要工作环节，对计算机内部的数据、信息的安全、保密性将会产生最为直接的影响。计算机内部的入侵检测系统会在针对各类信息、数据进行获取、分类、挑选之后形成一个有关计算机安全状态的报告给用户，从而使得用户能够对计算机运行的安全性做出实时的了解[2]。人工智能在入侵检测方面的应用，将会催生出一个规则生产性质的专家系统，做到以相关专家的工作经验为出发点，建设计算机推理机制及模型，并最终形成一个完善的计算机入侵检测推理数据库。

3.2 应用在专家系统中

融合人工智能技术的专家系统能够在自主有效吸收相关专家工作经验的前提下，对接受的知识内容做出全面的总结，并能够在输入这部分知识之后实现系统内容进一步完善的目标。经过多年实践证明，在计算机网络管理及系统评价工作中使用人工智能专家系统，将会取得较为理想的效果，专家系统内生成的数据库包括了基本理论知识、直接及简介经验等在内的诸多内容，这些存在于数据库中的各类型专家经验，都可以借助计算机网络技术的帮助将之转化为计算机网络系统可以识别的编码，借此来保障计算机实施的各项网络管理决定都能做到以专家系统数据库内的数据信息作为基础，使得各项网络管理决策可以完全符合计算机网络运行的需求。除此之外，在人工智能化的计算机网络入侵检测，也能够在全面吸收相关专家数据信息的基础上，组建一个现代化入侵检测数据库，并将之转化为网络运行能够识别的安全编码，并在接受各类信息、数据的时候，逐一进行编码对比，能够在有效识别非法入侵的基础上，及时发出预警并采取合理的处理措施。

3.3 应用在人工智能代理管理中

计算机网络技术中引入人工智能的又一个重要表现，就是人工智能代理管理的出现，这通常也被人们称之为人工智能Agent技术，其本质上属于实体化软件的一类。在实际的工作环境中，是以每一个Agent中的知识库作为基础并针对数据和信息进行对应分析和处理并完成既定工作任务的一种软件。在一般情况下人工智能化的代理管理可以在用户自定义工作全部完成之后搜索相关的数据信息，并将得到的具体结果做出定向化和传输，从真正意义上为用户提供带有人性和智能化的具体服务[3]。比如，在用户查找所需资料的过程中，人工智能化的代理管理可以在全面分析用户所输入的信息关键词的基础上，与整个知识库内的全部资料进行逐一的对比，有效的缩减了用户寻找资料所需要花费的时间。同时该项技术在诸如日常人们的行程安排以及天气查询等诸多方面也有着十分广泛的应用，这对于用户自身的日常生活便利化发展而言也有着十分重要的作用。

4 总结

计算机网络技术在当前大数据和人工智能快速发展的时代背景下，越发重视对于人工智能技术的引进和融合，也正因为如此才使得计算机网络技术自身的运行安全稳定性以及效率得到了十分显著的提高。人工智能在当前的网络安全管理和专家系统中的广泛应用，使得整体的计算机网络安全性得到了显著的提高，并且可以做到持续将人性智能化的服务提供给用户，这对于整个计算机网络技术的健康持续发展而言将会起到十分显著的推动作用。