大数据中计算机软件技术的应用研究

2021-04-04张林林

信息记录材料 2021年4期

张林林

（文化和旅游部信息中心北京 100740）

1 引言

计算机软件技术是信息时代快速发展的必然产物，它的快速发展和广泛应用使许多软件行业摆脱了以往传统的企业生产质量管理模式，有效提高了企业工作效率和生产质量。大数据环境下，要想在日益激烈的行业市场竞争中脱颖而出，必须不断加强计算机相关软件技术的科学研究，充分发挥大数据的综合应用价值。

2 大数据简介

从广义上讲，大数据是指处理数据量的一种模式，处理的数据量必须在计算机的操作范围之内，并且难以实现普通通用计算机管理软件的操作正确性。大数据之所以能被称为世界大数据，是因为它的数据量远远超过1pb。随着现代科学信息技术的不断发展，数据量不断增加，用于数据处理的计算载体和主要用于移动操作系统载体的各种智能硬件也在不断获得发展和进步。针对大数据的不同特点，主要数据表现形式为海量大数据优化存储、快速的大数据处理和重大数据格式多样化。在所有的移动计算机中，数据处理都是建立在一个大数据综合应用的软件基础上的，这说明了大数据应用环境孕育了所有计算机中的软件技术。就目前的行业发展形势而言，计算机信息软件技术不仅能够准确地收集和编辑处理数据，具有操作方便的优点，可以大大提高工作效率，提高质量，促进各相关行业的健康发展[1]。

3 计算机软件技术

3.1 计算机软件技术的介绍和特点

计算机软件技术是目前应用最广泛的一种计算机技术。它广泛应用于现代农业、工业、个人和企业家庭等各个技术行业的发展，计算机软件技术主要包括大数据处理分析技术、人工智能处理技术、科学计算处理技术和生产过程管理控制器等技术。这些软件技术直接构成了现代计算机软件技术的各个方面，并与计算机的软硬件电子设备进行协同工作。可以有效帮助专业人士和其他企业人员解决实际工业生产和日常生活过程中的问题。大数据时代最重要的技术特征之一就是互联网络和大数据的双向量化。计算机处理软件通常需要处理大量的数据信息。因此，有必要着力推进计算机学和软件技术的同步发展，以便于适应当前海量的大数据的采集处理和分析计算，使人们及时获得科学有效的数据处理和计算分析数据结果。计算机软件技术主要用于研究运用计算机软件编程，通过运用数据语言表达和过程控制语言编程的各种方法，实现对各种计算机软件资源、各种应用程序和操作过程的科学管理。

计算机软件技术的基本特点介绍如下：首先，数据处理需求量巨大。计算机软件技术的应用本质上就是能够处理大量的统计数据。其次，数据处理转化速度快。利用计算机软件技术分析处理出的海量用户数据使它有别于其他传统的处理方法。在先进信息技术和智能硬件的相互配合下，信息处理的转化速度比以前快了数倍。第三，数据处理的信息类型几乎没有限制。计算机软件技术平台可以准确处理各种应用数据，包括不同应用需求、不同应用行业的各种应用数据。

3.2 应用计算机软件技术的必要性

计算机软件技术在各行各业的广泛应用，可以有效地提高不同应用行业的工作效率和信息科学性。因此，在这个大数据发展时期，我们需要继续加强计算机相关软件技术的研发。未来信息时代的快速发展必将要求各电子行业走向信息化、现代化。未来几年也是推动人工智能等新技术深入应用的关键时期。加强我国计算机相关软件技术的应用研究，可以更好地帮助我国人工智能，提高当前我国各软件行业的国际市场竞争力。我国目前的计算机技术水平比较低，信息技术的发展应用还不够广泛。与其他发达国家地区相比，还有很大差距。因此，我们必须继续推进计算机软件技术的创新发展。

4 大数据时代的计算机软件技术问题

4.1 网络通信技术故障

在大数据时代，网络远程通信系统故障可能会直接导致远程通信系统数据的异常中断和延时失效，影响中国联通正常的远程网络通信。首先，这是一些物理上的故障。物理线路故障主要定义是指由于通信设备或端口布线系统问题引起的内部通信线路故障，主要原因包括整个数据中心接口内部布线系统故障、端口布线损坏、计算机与模拟交换机之间的内部通信线路连接损坏等，这些物理故障可能会直接导致计算机内部通信线路断线或通讯卡片锁死。第二，网络线路故障。网络保护级别的故障主要原因是由于使用网络上网的人太多，从而导致网络路由器出现故障或网络线路出现拥塞，或者可能是网络受勒索病毒的攻击影响，导致存在网络上和数据库的流量不断增加，导致网络故障。

4.2 网络信息安全问题

网络上的信息安全无疑是大数据时代下最大的安全问题。分析表明，信息网络管理安全系统应用是大数据时代下，我国网络信息安全的重要基础。因此，信息网络安全管理系统对于有效进入大数据时代的网络信息安全发展具有重要指导意义。但在目前的发展推进过程中，由于信息安全管理体系基础建设能力不足、相关安全责任制的确定、缺乏科学的安全防护管理，安全管理的工作总体规划和实施方案仍然存在诸多问题。信息化体系建设已经严重影响了进入大数据时代的网络信息安全。

5 大数据环境中计算机软件技术的主要应用类型

5.1 云存储服务

在现代信息社会的建设中，云存储服务已经得到了广泛的发展应用。通过网络云存储服务的广泛应用，可以有效解决目前传统网络存储管理方式的诸多缺点，摆脱工作时间和使用空间的双重限制。人们平时只需通过智能网络无线终端连接设备，随时能够连接到无线网络，即可随时下载和浏览查看用于云数据存储系统中的各种重要信息数据资源。云数据存储系统是由大量数据存储器和系统信息单元共同建立组合起来的有机信息整体。它通常在相互协作、相互促进的实际情况下，有效地集成一系列应用功能，实现各种信息数据资源的实时存储。在当前大数据发展环境下，云数据存储信息服务平台能够为人们实时提供便捷的用户信息处理服务，能够对海量用户信息和大数据实时进行全面的数据分类和信息分类。因此，云计算存储数据服务与大数据之间必然存在一种互补性的关系。云计算存储数据服务不仅是大数据应用环境中的技术组成部分，也是业务组成的一部分[2]。

5.2 数据收集和传输技术

在大数据环境下，计算机以及软件技术人员可以轻松实现海量数据的实时采集和分析处理。在充分收集到一定数量工作所需的数据后，计算机系统可以依靠使用相应的硬件处理设备，实现收集大数据的准确科学高效运行。数据采集的过程也是大数据分析、处理和数据分类的重要过程。经过科学的管理操作，原始的庞大而复杂的网络数据流系统可以按照一个相应的时间顺序对其进行分类汇总和整理分类，但是这些数据却通过标准化的数据传输管理规则进行传输，到新的网络设备服务器，其他新的网络设备终端或者是云中。

6 计算机软件技术在大数据中的实际应用

6.1 计算机软件技术在通信中的实际应用

计算机软件技术在通信领域中的应用非常重要。例如，通过针对应用中的ibmsps等来进行客户预测和数据分析，该软件中就可以有效地收集分析各类企业客户信息，维护企业客户资源。再比如，通过计算机技术的广泛应用，可以准确评价和掌握客户行为的长期发展和演变，及时发现企业客户管理中可能存在的各种问题。此外，通过智能网络分析信息加速器的广泛应用，可以为信息传播公众构建和谐的互动平台，为信息传播营造和谐的发展环境，促进信息传播健康稳定有序发展。由此可见，通信的快速发展与计算机软件技术的快速发展和广泛应用密切相关。

6.2 计算机软件技术在企业运营中的实际应用

近年来，计算机软件技术在我国企业日常经营管理中的发展应用越来越广泛。比如在中国博物馆信息管理中，工作人员就可以直接利用智能手机、平板或电脑等多种移动通信终端，建立一个实时场馆信息资源共享管理平台。通过这个信息平台，博物馆业务管理者不仅可以及时掌握每位博物参观者的博物业务情况信息，并将不同类别参观者的博物参观业务情况实时进行信息组合，可以为他们自身提供不同的更具有针对性的咨询服务。