盛红雷

（南京南瑞信息通信科技有限公司，江苏 南京 210000）

目前传统电力企业的抄表采用人工抄表或者进行插卡购电，往往给用电用户和供电企业带来不便，经常出现夜间停电无处购电插卡导致用户对用电企业不满，也会出现人工抄表出现误差导致用户企业受到经济损失，无法对这些情况进行智能化分析管理进一步提升用户满意度，提升电力企业的服务水平。而随着我国信息化技术的不断发展，在指数级增加的电力数据中，可以通过大数据技术，不断挖掘目前存在的问题，给出智能化的解决方案，使得用电用户安心安全用电，用电企业经济收益社会贡献得到平衡，更好地服务于小康社会的建设。

1 数据挖掘流程和方法

1.1 相关流程

大数据是目前比较火热的一个新数据，同AI人工智能一起被大家重视，而数据挖掘就是利用相关分析工具对海量的大数据进行建模的工程，通过对大数据的规律进行分析，找出其与相关模型之间的关系，不断的修正模型达到充分匹配。可以通过所建立的模型来合理预测未来数据的走向，业务的发展趋势，相关数据之间的关联，为企业了解现状和进行决策提供充分依据。数据挖掘的流程是各行各业目前数据挖掘的过程综合总结展示，这个过程通过不断的实践和完善的动态更新，通过对商业的理解、对数据的理解、大数据的准备、初步建立模型、模型的评估更新和模型的部署6个步骤。其中商业地理解为掌握商业目标，了解业务的需求，将数据挖掘充分和需求相结合；……