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机器算法在电气设备故障预警及诊断中的运用研究

2021-04-03刘继伟

中国设备工程 2021年1期
关键词:深度故障模型

刘继伟

(重庆长征重工有限责任公司,重庆 400083)

电力产业是我国重要的经济支撑,不仅关系着我国的发展,更关系着我国的民生。但随着我国电力产业的不断发展,其结构也变得日益复杂,基于此应对电网的稳定运行提出更高的要求,以现代化技术解决各类现存问题,以此促进电力产业的可持续发展。在复杂的电网结构中,电气设备发生故障的原因也各不相同,常见的原因为设备潮湿或设备老化、设备超负荷运载、电气设备场所不符合规定等,且任何一种情况引发的电气设备故障都会出现接连反应,最终导致电网无法有效运行,如情况严重将会使电网造成不可挽回的损伤,因此应合理利用机器计算发现电气设备中的故障问题,以此保障电网的可靠运行。

1 机器算法在电气设备故障预警及诊断中的运用概述

智能电网在运行中有着不确定性和局部可观测性,因此导致建模分析法难以全面反映电力系统的当前特征。因此,为提高智能电网运行的准确性,需要合理应用机器算法,将其引入到智能电网检测中,以此为电网运行提供安全保障,现如今该方法已经受到了我国相关人员的高度重视。目前,机器算法应用于电气设备故障预警的方法是通过监测电气量

得出相关电网数据,随后传输到数据处理平台,最后得到因变量的结果,因变量的结果即是预警数据,并以此判定电气设备当前是否存在故障,准确预判故障的发生点。……

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