李晨

安庆市城乡规划设计院 安徽 安庆 246000

1 电气设备故障诊断应用现状

为解决短路、断线、电气设备损坏等电气故障所带来的各种问题，故障诊断技术通过对电气设备运行状态的监测结果的分析，发现故障，并提出针对性的维修策略。应用于电气设备故障诊断的算法一般可以分为基于解析模型的方法、基于定性经验知识的方法以及数据驱动的方法三种。

1.1 基于解析模型的方法

其主要是通过将设备的实际运行状态与建模后的预测运行状态进行对比分析，对设备故障进行诊断，但是此种故障诊断算法跟模型参数关系较大，有一定的误差[1]。

1.2 基于定性经验知识的方法

其依赖于系统的先验知识，主要是应用专家系统、神经网络、粗糙集理论等技术对故障进行诊断，但由于涉及的专业知识比较复杂，应用起来相对困难，不易操作。

1.3 基于数据驱动的方法

其主要是通过对监测的实时数据和离线历史数据的分析，来对设备故障进行诊断。若只采用某一种算法对电气设备进行故障诊断，在实际引用时可能存在缺陷，因此，考虑将三种方法进行融合，综合三种算法的优势，达到很好的故障诊断效果。例如，在神经网络中加入粗糙集理论，既可以减少训练数据，提高故障诊断效率，又能提高数据的代表性，较少噪声干扰。

2 电气设备故障检查方法

（1）直观法。直观法是最常用的电气设备故障检查方法，指的是通过看、听、闻等手段对电气设备故障的外部表现进行检查，并判断故障的类型。……