张思龙 王兰成 娄国哲

收稿日期：2020-08-03

基金项目：全军研究生重点课题（项目编号：2018JY62）;装备军内科研2019年课题和国防大学数据工程专项（项目编号：DSJGCZY19012）。

作者简介：张思龙（1987-），男，讲师，博士研究生，研究方向：计算机情报分析、网络舆情监测。王兰成（1962-），男，教授，博士生导师，研究方向：计算机情报分析、网络舆情监测。娄国哲（1982-），男，讲师，博士，研究方向：网络舆情监测、政工信息化。

摘要：[目的/意义]知识图谱基础应用对于加强网络舆情研判系统智能化水平具有重要意义。[方法/过程]本文在相关研究基础上，针对知识图谱在系统中融合路径进行了探析，并提出了基于知识图谱的网络舆情研判系统模型，对网络舆情研判系统构建实践和应用进行了探讨。[结果/结论]研究表明，基于知识图谱的应用，有利于网络舆情大数据的精准获取和智能化计算，有利于统一网络舆情信息资源和加强语义分析，有利于准确分析研判网络舆情的风险点、矛盾点，有利于舆情自动编报、精准推荐和决策支持。

关键词：知识图谱;网络舆情;研判系统;人工智能;融合路径

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.04.002

〔中图分类号〕G203〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2021）04-0010-07

Research on Network Public Opinion Analysis and

Judgment System Based on Knowledge Graph

Zhang SilongWang LanchengLou Guozhe

（National Defense University Political College，Shanghai 200433，China）

Abstract：[Purpose/Significance]The research of knowledge graph is at the cutting edge of world information technology，and the basic application of that is of great significance to strengthen the intelligent level of network public opinion analysis and judgment system;[Method/Process]On the basis of related research，this paper discussed the fusion path of knowledge graph in the system，then put forward the network public opinion analysis and judgment system model based on knowledge graph，and discussed the construction practice and application of system;[Result/Conclusion]The research showed that the application of knowledge graph was conducive to the accurate acquisition and intelligent calculation of network public opinion big data，the unification of network public opinion information resources and the enhancement of semantic analysis，the accurate analysis and judgment of risk points and contradiction points of network public opinion，as well as the automatic public opinion reporting，accurate recommendation and decision support.

Key words：knowledge graph;network public opinion;analysis and judgment system;artificial intelligence;fusion path

知識图谱是一种面向人工智能的高级语义建模、知识组织、知识匹配和推理计算技术。在基于知识图谱的网络舆情研判系统中，任务关联的目标，例如事件、机构、地区、人物、行业、企业、产品等与领域情报相关的概念或实体，以及各类概念或实体之间的关系（比如任职、发布等），都在知识图谱中以节点和边的形式结构化。……