刘炜伟， 盖永伟， 管西柯， 吴晓东

(1.江苏省水文水资源勘测局连云港分局， 江苏 连云港 222004； 2.江苏省水资源服务中心， 江苏 南京 210029；3.河海大学 水文水资源学院， 江苏 南京 210098)

洪水预报是根据洪水形成和运动的规律，利用过去和实时水文气象资料，对未来一定时段的洪水发展情况的预测，而实时洪水预报是对将发生的未来洪水在实际时间进行预报，就目前的预报方法而言，实际时间是指观测降水量等水文要素即时进入数据库的时间。常见的流域水文模型多采用时不变离线系统，而各种水文要素是随时间变化的，为降低水文要素随时间变化对模型计算的影响，根据实时更新的数据对洪水预报误差做实时修正是非常必要的。

连云港市地处淮河流域沂沭泗河下游，主要由新沭河和新沂河承担上游流域面积约7.8万km2的泄洪任务，是著名的“洪水走廊”。2020年1—7月连云港市面平均降水量为837.9 mm，较去年同期偏多93.1%，较多年同期偏多54.1%，本地水资源较丰富，河库水位较常年偏高。受2020年8月13日至14日山东沂南地区突发强降雨影响，沂河上游临沂水文站预报最大流量达到10 000 m3/s，实测最大流量10 900 m3/s，洪水预报为防汛指挥部门分沂入沭、沭水经大官庄闸东调、石梁河水库和骆马湖预泄等水工程调度提供了科学依据，降低了下游河道行洪压力，保障了下游河道行洪安全，减少了洪水造成的经济损失。

实时洪水预报理论是提高防洪减灾的重要技术手段，近年来实时洪水预报理论发展迅速，从AR模型到基于神经网络的综合修正，从最小二乘法到卡尔曼滤波，从误差反传到概率模型，都在实时洪水预报误差的修正过程中起到了重要的作用，并在实时洪水预报作业中广泛应用。……