胡 信 志，姚 吉 利，赵 猛，王 家 晖，王 建

(山东理工大学 建筑工程学院，山东 淄博 255049)

SCS模型(Soil Conservation Service)是美国农业部水土保持局提出的小流域设计洪水模型，其结构简单、计算参数少且易于获取，在美国及其它一些国家得到了广泛的应用。国内学者对该模型也进行了大量的研究：邓睿等[1]运用分布式水文模型的SCS模型模拟地表径流，分析了嘉陵江流域下游地表径流对土地利用变化的响应；曹言等[2]通过修正后的SCS模型分析了昆明市区地表径流的影响因子；张兴奇等[3]利用SCS模型对贵州省毕节市石桥小流域进行坡面产流模拟；王国重等[4]用SCS模型估算了豫西南山区平水年份农田中随地表径流流失的养分数量。

北京地处华北平原北端，西、北和东北部三面环山，山区面积约占全市的61%。由于山区地貌和地质条件复杂，地形破碎，在“自然-人为”耦合影响下，崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害时常发生。2013年以来，国家启动京津风沙源治理二期工程，为科学分析和评价该工程小流域水土保持治理效果，决定开展2016年北京市京津风沙源小流域治理工程水土保持效益监测工作，而径流量监测是其中一项重要指标。遥感作为一种新兴技术，其及时、客观、全面反馈地面信息的优势为新时期降雨产流监测与评价研究提供了新的手段[5]。

CN值作为SCS模型的主要参数对产流模拟结果有重要影响[6]，但现有水文土壤分类标准提供的CN值不能很好地适用于地形复杂的流域中[7]，因此本文在SCS模型的基础上，结合土地利用类型和坡度对CN值进行优化，根据降雨强度来确定初损系数λ，使用田寺、汤河口等径流试验场数据对模型优化结果进行精度验证分析。……