翟 淑 花，于 家 烁，程 素 珍，刘 欢 欢，冒 建

(北京市地质研究所，北京 100120)

1 研究背景

暴雨泥石流是山区常见的突发地质灾害之一，具有分布广泛、发生频繁、成灾迅速等特点，给人民的生命财产带来了极大的威胁，一直是国内外防灾减灾关注的重点[1-2]。多年来，众多学者结合区域地貌、地质、植被等影响因素，采用统计回归[3]、灰色预测[4]、神经网络[5]等方法，确定了以前期有效雨量[6]、雨强[7]及雨型[8]为预警指标的暴雨泥石流预警曲线，为泥石流的区域预警预报提供了技术支持。但上述泥石流预警模型和方法的精度在很大程度上依赖于历史泥石流灾害样本的丰富程度和泥石流发生时刻降雨观测数据的精细程度，因此给泥石流精细预警带来了较多困难。随着国家对地质灾害防治重视程度的提高，生态地质环境治理力度的不断加大，一系列泥石流治理工程相继实施，泥石流沟内物源量、植被覆盖度等地质环境条件均发生了重大改变，泥石流激发雨量显著提高，如果仍延用20世纪90年代之前的历史泥石流样本来建立暴雨泥石流预警模型，势必会带来泥石流灾害的过度预警问题，造成因避险转移而带来的系列经济损失[9]。

受地形地质条件较复杂、断裂构造发育、极端气候条件频发等影响，北京山区泥石流较为发育。截至2019年5月，北京山区共发育突发地质灾害隐患5 037处，其中泥石流隐患901处，占隐患总数的17.9%，约9 520户26 521人生命财产安全受威胁。北京地区泥石流以暴雨泥石流为主，降雨指标的精细分析是泥石流预警的关键问题。……