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基于观测器的Markovian跳变广义生物系统的滑模控制

2021-04-02静,张

关键词:生物模型系统

王 静,张 翼

(沈阳工业大学 理学院,沈阳 110870)

广义系统也被称为奇异系统,是一种数学表示形式,是描述和研究实际模型的有力工具,因此,广义系统受到了越来越多学者的关注[1-3].而在系统参数扰动的情况下,广义系统就不具有结构的稳定性,而Markovian跳变系统能有效地描述这类参数扰动下结构的突变,Markovian跳变是一类特殊的随机系统,用来刻画系统的结构和参数随时间变化的系统[4-6].

近年来,将广义系统的相关理论应用于生物系统已成为许多学者的研究重点,在实际系统中,种群会受到诸多随机因素的影响,因此,研究随机广义生物系统的建模和稳定性分析具有重要的学术价值和实际意义[7-9].Zhang等[10]在广义生物系统方向的研究做出了贡献,并对种群在不同环境的影响下进行建模,以此来达到其环境的稳定性,在此之后很多学者对其进行深入研究,研究了污染环境中单一生物经济系统的建模和控制,且提出了一种新的随机平均方法来分析高斯白噪声激励下的冲击振动系统[11].Lee K等[12]给出了具有Markovian跳变的广义生物经济系统的随机最优保成本控制.总而言之,广义系统在生物经济领域的应用中有着广阔的前景.

滑模控制(SMC)作为一种非线性控制策略,具有响应快、速度快等优点,SMC能够克服系统的一些不确定性,对扰动和建模都具有较强的鲁棒性[13],且在系统处于滑模相位时能够完全补偿匹配的不确定性[14-17].SMC目前已经应用到很多复杂系统中,如……

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