（中国工程物理研究院机械制造工艺研究所，绵阳 621900）

复杂产品组成结构复杂且产品种类多，其装配存在着技术复杂且可靠性要求高、过程复杂且交付周期短等一系列困难，随着用户需求的发展变化，传统以手工操作为主的装配过程愈发暴露出其弱点。仿真技术虽然在一定程度上帮助人们规避了复杂产品装配制造中的一些缺陷和风险，优化了部分流程，但目前的仿真行为在准确模拟装配生产过程中各种因素的耦合作用方面存在一定困难。为使复杂产品的最终质量满足新的要求，复杂产品的装配过程应向数字化、网络化、智能化的智能制造模式转变。

实现智能制造的一大瓶颈是物理世界和信息世界的互联互通，数字孪生作为全新的理论工具，其包含的数字孪生技术能够对复杂产品全生命周期活动中产生的多源异构动态数据进行有效融合和管理，数字孪生可被看作构建与实现CPS（Cyber-physical systems）的必要基础[1]。借助数字孪生的思想、理论和技术，重新定义复杂产品装配过程，为实现智能化的装配过程提供了新的思路。

由于车间是复杂产品装配制造的具体实施单位，因此实现车间物理空间和虚拟空间的融合具有重要意义。数字孪生车间分别从物理空间和虚拟空间中提出异构要素融合、多维模型融合、物理信息数据融合以及服务应用融合4个方面的融合，提供了对装配车间内所有要素全面分析和管控，以及打通制造链、信息链的平台和手段。……