曹国忠，杨雯丹，刘新星

（1.河北工业大学机械工程学院，天津 300401；2.国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心，天津 300401；3.肇庆小鹏新能源投资有限公司，广东肇庆 526060）

1 专利分析概述

专利的技术信息具有新颖性、创造性和实用性的特点，且专利的表述专业、内容详尽、格式规范，是开展技术分析和技术管理的重要技术资料。从专利中挖掘技术信息并予以有效管理和解读，对专利的分析和利用具有重要意义。专利分析通常可分为结构化数据分析和非结构化数据分析。典型的专利结构化数据包括申请日、发明人、IPC 分类号、引用量和被引用量等，通过分析该类数据可获知专利的价值、技术/产品的发展路径和技术/产品的成熟度等［1-3］。专利的非结构化数据通常指专利的标题、摘要和说明书中的文本信息，分析该类数据所展示的技术信息是对结构化数据分析结果的有效补充［4］。近年来，专利对于企业的作用逐渐从保护知识产权扩展为技术信息的管理和应用［5］，因此，专利的非结构化数据分析越来越受到学者们的重视。

专利的非结构化数据分析也称为专利文本分析。由于专利的标题和摘要是专利全文的概括性表述，早期的专利文本分析主要集中于标题和摘要，此后随着研究成果的应用推广，人们要求专利分析应当做到更全面、更深入和更准确，因此专利文本分析的研究范围逐渐向权利要求书和说明书延伸。依托文本挖掘和自然语言处理技术的发展，专利文本分析的研究对象也逐渐由关键字向语义倾斜［6］。……