郑金辉

运维是一个IT人绕不开的话题。过去总是笼统地认为运维是基于人开展的活动，后来认识到运维工具和平台也很重要，可能很多人没有仔细想过运维的本质是什么。

有人说运维的本质是可视化，这话粗听起来似乎没错，但是有点本末倒置，可视化是手段不应该是目的，监控的目的是实现运维对象的可视化，ITSM是实现流程可视化，运维数据分析更是实现指标可视化。

运维的本质应该是可控，让IT的一切环节变得可控，这才是运维的本质。实现稳定性、性能以及安全等各方面的可控，这是运维最核心的思路，推而广之，运维更应该是推动企业IT架构落地和持续优化的手段，是让IT贴近业务的重要抓手。

智能运维

智能运维（AIOps）最初是由Gartner定义的一个概念。AIOps是一个以实现持续洞察和改进的目标，运用大数据和机器学习技术作为支撑的软件平台。按照Gartner的看法AIOps会增强或部分取代现有的IT运维流程和工具，包括可用性、性能监测、事件关联和分析以及IT服务管理和自动化。AIOps重点关注运维数据全生命周期的管理和利用，从不同数据源的获取、海量运维数据的存储和处理以及基于AI和机器学习算法的数据分析。

AIOps的概念从原本基于大数据及算法，扩充为基于AI，期望通过大数据、机器学习及更多高级分析技术，提供具备主动性、人性化和可视化的能力，直接或间接地提升目前传统IT运维的能力。总结来说，就是“监控、定位和预测”。

标准化是基础

智能运维应该先做好标准化的工作，主要是运维对象的标准化和流程的标准化。……