李敏杰，陈杰，黄乐乐，邵湘

（深圳思谋信息科技有限公司，广东 深圳 518000）

我国的公路建设水平发展迅速，不断满足着人们日益渐长的出行需求,但随着机动车的数量的不断增多，我国公路路面损坏情况日趋严重，对公路路面病害检测的任务不断加重。如里程数位居我国第一的广东高速公路，其里程高达10690公里，在对其的检测中，公路养护人员每年都需目检超4000万张的图片。随着公路里程数的不断增多，需要花费大量人力、物力的传统人工检测已不能适应公路建设高速发展的需求。近期，深圳思谋信息科技有限公司（以下简称“思谋科技”）自主研发的智慧交通一体化平台病害检测模块已成熟落地，运用智能化AI检测，可以快速地发现早期病害，及时展开养护工作，同时也可以为养护部门提供科学准确的病害检测结果，加之其高效率、低成本的特点，在日常养护巡查工作中，可以更快速、更经济、更高效地发现路面病害。

1 公路路面病害检测与预防养护现状

《公路技术状况评定标准》(JTG5210—2018)着重强调了要加强公路技术状况检测的工作，并倡导公路管理部门在标准之上加强检测频率，及时排查各类病害，为公路日常检测和养护工程提供一定的数据支持。目前针对公路路面病害检测，我国所采用的人工目检的方法，不但工作效率不高，而且对于巡查工作人员的经验值依赖较高，具有很强的主观性。与此同时，对于病害巡查的结果缺少可量化以及直观化的表现形式与管理，最终导致日常的路面养护数据不能很好地进行积累与沉淀。……