文｜山东中医药高等专科学校 雷泉龙

突发公共卫生事件具有突发性、公共性、严重性、复杂性等特点，是已经发生或可能发生的，并且能对公众健康造成严重损害的重大传染性疾病和不明原因群体性疾病等影响严重的事件。大数据、人工智能、5G等新兴技术给突发公共事件的应急治理带来了新的机遇，政府数据治理可以起到保证数据质量、提高精准决策能力，更快的推进政府治理的数字化转型。然而，在突发重大公共卫生事件中收集的各类数据存在数据质量不高、数据共享和转化应用渠道不畅等短板和不足，因此，在“大数据+网格化”的新型社会治理模式应用下，研究政府数据治理如何在突发公共卫生事件治理中做到精准化显得尤为重要。

一、“大数据+网格化”社会治理模式内涵

在社区网格化管理基础上，随着大数据、5G、人工智能等现代信息技术的广泛应用，在突发公共卫生事件的社会治理中出现了一种新的治理模式，即“大数据+网格化”治理模式。

1.1 概念内涵

随着新兴技术的不断发展，人们的日常生活也被“数据化”，数据正在成为重要的资源要素，数据分析也逐渐影响到了社会的方方面面。政府部门汇集了医疗健康、教育、社会治理等众多数据，使用这些数据，政府部门可以快速得到重要信息，改进政府决策，节约人力物力，更新社会治理的理念和模式。大数据分析是对收集到的数据进行筛选、分析处理的过程，在社会治理层面，“大数据”一词往往是从技术层面而言，对各方面收集到的数据进行整合以及多维度分析从而发现问题，以便决策者掌握全局动态，进而为政府决策起到辅助作用。……