邵景峰，李 宁, 蔡再生

(1.西安工程大学 管理学院，陕西 西安 710048；2.东华大学 化学化工与生物工程学院，上海 201620)

我国是纺织大国，在众多纺织产品中，涤纶低弹丝(draw texturing yarn, DTY)因具有断裂强度和弹性模量高以及耐热耐光等优良特性成为针织、机织加工的理想原料。然而，由于涤纶低弹丝组成成分复杂，加工过程中工艺参数难以获取，多项工艺参数(如加工速度、热箱温度等)之间存在耦合制约关系，并且生产过程能耗高，因此难以合理建模和优化涤纶低弹丝生产过程中的能耗、工艺参数以及质量指标之间的相关关系。如何构建涤纶低弹丝生产过程的关键工艺参数优化模型，在提高纤维质量的基础上降低生产过程能耗的问题亟待解决。

国外学者通过借助生命周期评价(life cycle assessment, LCA)和能耗测量技术对差别化纤维优化进行了研究。例如：Muthu等[1]通过建立碳足迹模型，验证纺织材料的循环利用是减少纺织过程链中碳足迹的有效途径之一；van der Velden等[2]对棉、涤纶等纤维织物构建了详细的LCA基准，分析得出了环境负荷与生产过程之间的关系；Khayyam等[3]提出一种基于混合整数线性规划方法的随机优化模型，实现了给定范围内碳纤维生产质量的预测；Raileanu等[4]提出一种基于Agent的车间制造过程资源能耗实时测量的控制框架，通过作业调度来优化整个车间制造过程中的能耗；Karthik等[5]针对牛仔布生产工艺流程，应用LCA对整个工艺流程进行了碳足迹核算与分析。同时，国外学者们还将研究聚焦于智能优化理论与方法的应用方面。……