张文达 杜建伟

（青岛农业大学动漫与传媒学院，山东 青岛266000）

农业领域的数据体量大、结构复杂、模态多变、实时性强、关联度高，数据储量每年以50%～80%的速度增长。农业大数据浪潮是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，推动人类社会迎来农业智能化时代。推动大数据技术与农业领域深度融合，将会加快农业信息化、现代化发展。

1 农业大数据概述

农业大数据是融合农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合，是现代农业发展、管理的“基准线”。农业大数据具有以下“五V”特性：数据量巨大（Volume）、准确性高（Veracity）、计算速度快（Velocity）、数据类型多（Variety）和价值量大（Value）。将大数据技术与其他信息技术融合应用在农业生产中，能实现对农业海量基础数据的查询、处理、计算、存储和共享等功能，更加全面地获得更多有价值的信息，在农业生产领域能促进节本、提质、增效，在农业经营领域能激发市场活力，在农业管理领域能稳定消费者信心和增强政府公信力，在农业综合服务领域能更好地服务“三农”，整体上促使农业生产更加精准化、高效化、现代化、智能化，为现代化农业可持续发展提供重要的指导依据。

2 农业大数据前沿技术

农业大数据技术在数据采集、数据标准、数据处理、数据分析和数据展现等各方面实现了全新升级，被广泛应用于农业生产领域和农业服务领域。……