国网新疆电力有限公司阿勒泰供电公司 新疆阿勒泰 836500

1 基于大数据分析的电费回收背景

1.1 现状

电费作为电网企业最重要的经营指标之一，反映了电网企业的经营管理的成果。目前，先用电后缴费仍是广东省主要的用电方式，能否及时有效对欠费客户开展电费催收工作直接影响了电力公司的经济运行状况。而电网企业虽掌握着大量的客户用电数据，却缺乏对海量信息进行挖掘分析，现行的电力营销系统主流功能仍停留于对用电数据的记录，员工也仍停留在仅根据客户数据的记录本进行电费催收的阶段，无法实现对现存数据的智能化分析，并且通过人工筛选对客户进行分类催收，存在工作量较大且电费回收效率低的问题[1]。

1.2 用大数据研究分析电费回收风险的机遇

近年来科技高速发展，5G 时代的到来使得万物互联成为可能，对未来的预测也成为大数据云时代最大的特征。对于电网企业来说，客户每一个行为动态都会产生大量的数据，将所有数据中趋同的部分进行汇总，挖掘发现其中的规律特征，就能实现对客户行为的预测。在电费回收方面，运用大数据能有效预测客户电费回收风险并且有利于电网企业真正了解客户需求，为客户提供更加个性化、专业化服务。

2 影响电费回收风险预测的因素分析

2.1 企业内部因素

很多时候，供电企业在做电费回收风险预测时需要处理的数据有很多，很容易因为企业内部管理问题而出现疏忽。……