李 澈 王 丰 晁亚晨

（大连民族大学，土木工程学院，辽宁 大连 1 16650）

0 引言

在工程项目管理中，工期是项目目标控制的关键环节之一。对工期的错误预估可能会给项目带来较大损失，甚至导致项目失败[1]。为此，工期风险预测环节对工程项目的成功与否起着至关重要的作用。传统工程进度计划中的工作持续时间是确定的，总工期为关键线路上所有工作持续时间的总和。然而在实际工程中，诸多的不确定因素导致工期具有不确定性。

工期风险一般可根据概率进行量化，即采用不能按照计划工期完工的概率来表示工期风险值[2,3]。本文通过蒙特卡洛方法来研究工期风险问题，通过循环模拟预测工期的概率分布和累积概率分布，计算出超过目标工期（计划工期）的概率值，即工期风险值。这样可以较准确的预估工期风险并有效把握整体工期。

1 基本原理

1.1 蒙特卡洛方法

蒙特卡洛（Monte Carlo）方法又称计算机随机模拟方法[4]。利用随机数发生器产生某变量的累积概率值，通过累积概率可计算出对应的变量值，相当于随机产生了一个变量值，然后通过随机产生的变量计算出随机的效益指标，如此重复进行N 次，得出N 组效益指标，当重复次数N 足够大时，便可求效益指标的概率分布。

1.2 工期风险估计方法的思路

当实际工期T 超过计划工期Tp，即工期风险事件发生。于是，定义工期风险为实际工期T 超过计划工期Tp的不确定性，即工期延误概率值。本文通过蒙特卡洛方法模拟出实际工期的概率分布，并计算出超过计划工期的概率值，即工期风险值。……