钟晓静 杨宇琨 赵志甲

0 引言

谣言是人类社会交往过程中一种典型的社会现象，它利用各种手段对一个未经证实的事物、事情或问题进行阐述或解释，来吸引公众关注.同时，由于互联网技术的快速发展和移动网络社交平台如Facebook、Twitter、微博和其他社交应用的广泛使用,人们的交流方式也发生了改变.谣言在互联网上传播速度快、范围广，会产生损害个人声誉、影响金融市场稳定、导致社会恐慌和不稳定等问题[1-3].因此，了解在互联网上的谣言传播机制，制定相关措施对谣言进行监督和控制具有非常重要的意义.

谣言传播的动态行为与疾病传播类似但又有区别.相似之处如建模、模型描述和分析问题等，不同之处是传播机制的不同.1964年，Daley等[4]提出了一类经典的DK谣言传播模型，该模型在揭示谣言传播基本规律的同时也指出了谣言传播与疾病传播的区别.1973年，Maki等[5]对DK模型进行修改并提出了MT谣言传播模型.随后，许多研究者对谣言传播进一步研究并取得很多有意义的成果.在建模方面，建立了SIR、SPNR、SEIR等模型[6-8]；在理论分析方面，平均场理论等方法相继被提出[9]；在传播机制方面，犹豫机制、遗忘机制等丰富了谣言传播的研究[10];在网络拓扑结构方面，基于同质网络的谣言传播模型和基于无标度网络的谣言传播模型被提出[11-13].实证研究发现，现实网络中有很多情况符合无标度网络的特性，如社会网络、生物网络、信息网络等.因此，无标度网络的研究已成……