李咏豪

摘 要：智能科学技术的重要研究方向包括机器是否具有智能的判断，以及自然语言的处理。本文分析了人类抽象推理方面的能力难以植入现阶段机器，以及判断一台机器是否智能的方法。另外，利用隐马尔可夫模型来解决自然语言中的许多问题，同时，基于规则以及基于统计的自然语言处理有着各自的优缺点，而从基于规则的方法逐步过渡到基于统计的方法有深层次的原因。

关键词：智能科学;自然语言处理;马尔可夫模型

智能科学技术是研究利用机器来模拟人类的智能，比如，让机器能像人类一样会听，说，读，写，甚至会思考，决策等。1950年，英国数学家图灵发表了一篇论文，宣告人工智能的正式出现。在智能科学技术中，如何判断一台机器是否有智能是其重要研究方向之一，另外，自然语言处理也是智能科学技术的一个重要方向，它在科技创新中起着较为重要的作用。

1 如何判断一台机器是否有智能

1.1 人类心智

一个人的“心智”指的是他各项思维能力的总和。根据乔治·博瑞博士的定义，心智主要包括以下三个方面的能力：获得知识;应用知识;抽象推理。而智能科学与技术的核心概念是“智能”，偏重于“能”字，强调心智机制的实现，跟学习、适应、感知、理解、推断、情感、判断、预想、创造、行为与意识等密切相关。

1.2 人类心智植入机器

现阶段机器难以植入人类心智抽象推理方面的能力，具体为情感、预想、创造与意识。

1.2.1 情感

移情的能力是人类特有的一种心智能力，使我们能够设身处地地站在别人的角度，理解和欣赏别人的感情。……