唐 丽,甄 东,李 倩

(1.陕西师范大学哲学与政府管理学院,陕西 西安 710119)(2.西安交通大学数学与统计学院,陕西 西安 710049)

自2019年年底以来,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)已经传播到世界200多个国家和地区,对全球公共卫生造成了重大威胁. 截止到2020年10月5日,世界范围内,已经报道35 109 317例确诊病例,1 035 341人因新冠而失去生命[1]. 为应对新冠肺炎的大流行,我国政府自2020年1月23日起,采取了包括封城、密切跟踪隔离、收治并隔离所有确诊病例等一系列防控措施,基于此,我国新冠疫情增长速度明显放缓,2月4日左右达到最高峰,特别地,湖北省于3月19日第一次实现本地病例零增长. 这表明我国采取的防控措施对遏制新冠疫情成效显著.

本文首先搜集了相应的数据(从湖北省卫生健康委员会搜集了新冠疫情新增病例数,从Weather Underground 搜集了气象数据,从其他新闻网站搜集了控制措施、每日增加的床位数、每日增加的医护人员数,如图1所示). 已有研究表明,温度、湿度、风速、压强等因素对新冠疫情的发展具有重要影响. 数学和统计模型作为重要的研究工具,能帮助深入理解和定量分析防控措施和环境因素对新冠疫情的影响[2-4]. 因此,综合环境因素,本文提出一个泊松回归模型,定量分析防疫政策对控制新冠疫情的有效性. 最后,基于注意力配置理论并结合Nvivo软件[5],对我国的防疫政策进行文本研究,总结我国的防疫政策经验.

图1 2020年1月16日到2020年3月16日武汉市的数据Fig.1 Date of Wuhan city from January 16 to March 16,2020

1 基于泊松回归模型的防疫政策有效性……

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