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基于贝叶斯网络的化学恐怖袭击后果评估方法研究

2021-03-30盛子健胡啸峰

中国人民公安大学学报(自然科学版) 2021年1期
关键词:化学模型

盛子健,胡啸峰

(1.中国人民公安大学信息网络安全学院, 北京 102623;2.安全防范技术与风险评估公安部重点实验室, 北京 102623)

0 引言

进入20世纪以来,恐怖袭击事件频发,根据2019年全球恐怖主义指数(Global Terrorism Index, GDI)统计,2018年全球恐怖袭击造成的经济损失为330亿美元,死亡人数为15 952人。在全球恐怖主义数据库(Global Terrorism Database, GTD)中,以化学武器为主要武器的恐怖袭击事件有286起。相对于其他恐怖袭击武器类型,化学武器的原材料获取和合成相对容易[1],且具有突发性、群体灾害性、隐匿性和人体损害的多样性等特点[2]。在已有记载的化学恐怖袭击中,1995年东京地铁沙林毒气事件[3]是一起典型事件,日本奥姆真理教在东京地铁站释放沙林毒气,造成12人死亡,约5 500人中毒,1 036人住院治疗。由于在救援的过程中没有合理评估此次事件人员伤亡情况,导致救援力量分配不合理,造成了巨大的损失。因此,面对当前日益紧张的反恐局势,对化学恐怖袭击的后果评估研究具有实际意义。

当前针对恐怖袭击的研究方法很多,总体分为定性研究、定量研究和半定量研究。王振等[4]采用事件树分析恐怖袭击发生之后的后果等级;吴文辉等[5]引入攻击树思想对“软目标”恐怖袭击风险建模;魏静等[6-7]基于贝叶斯网络对恐怖袭击的后果进行预测分析;黄丽达等[8]基于博弈论研究天然气管网遭受恐怖袭击时的脆弱性;龙圣杰等[9]基于社会力原理开发应急引导疏散仿真模型,对生化恐怖袭击情境下引导疏散中行人行为仿真研究;……

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