孙小芳，陈 鹏，于 越

(1.中国人民公安大学信息网络安全学院， 北京 102600； 2.北京市公安局， 北京 100020)

0 引言

自2008年瓮安事件[1]和2011年乌坎事件[2]以来，我国加大了对大规模群体性突发事件的预防和处置力度，群体性突发事件高发的态势从一定程度上得到了有效控制，但在一些地区，由经济、环境等问题引发的小规模群体性突发事件仍然频繁发生，如2019年南阳市社旗县群体围堵县委事件，2018年禹州市群体围堵市党政大楼事件等。这些事件虽然参与人数不多、事件规模不大，但由于参与人群采取的是极端的围堵政府机关等行为，对基层公共秩序产生了巨大的冲击，仍具有较大的危害性。

从群体性突发事件应对的角度，事前预警的重要性远远大于事后的处置[3]。在过去十几年间，人们根据对历史群体性事件原因和特征的分析，总结并提出了一些预防群体性事件的对策[4-6]，包括从数据的角度开展群体性事件的预测研究，如胡诗妍[7]利用数据分析方法提出了一些关于群体性事件风险的定量化评估方法；辛越等人[8]利用灰色预测理论提出了一种基于灰色理论的群体性事件分析模型构想；石拓等人[9]利用改进后的决策树方法，构建了群体性事件预警模型等。但从这些研究所侧重的方向来看，这些研究大都偏重于从事件发生数量的角度对一定范围内的群体性事件未来发生趋势的预测，对特定场景下群体性突发事件的精准预警预防指导性比较有限。……