樊 舒

(中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院， 辽宁沈阳 110854)

0 引言

知识图谱是以图数据结构为基础的语义网络，可描述物理世界中的概念及其相互关系，是智能搜索、情报分析、反欺诈等认知人工智能应用的基础[1]。在大数据时代，将知识图谱与情报系统结合具有以下优点：(1)便于对大数据中蕴含的复杂信息进行完整记录；(2)通过赋予实体间语义关系，可增强针对大数据的搜索、推理、分析能力；(3)使用的图数据库具有更好的数据扩展性和关联查询能力。目前，已有公安情报部门利用知识图谱来加强对情报资料的智能化处理，从而满足公安复杂场景下的各类实际业务需求[2-4]。

本体是共享概念模型明确的形式化规范[5]，本体通过对客观世界、领域知识的抽象和建模，为主题领域提供统一的术语字典并构建各个术语间的关系及限制，从而解决语义歧义问题，实现信息的共享和互操作。在构建领域知识图谱的过程中，一般首先根据领域知识体系、业务需求及应用场景定义本体并作为知识图谱的模式层，再根据本体模式进行具体数据填充建立知识图谱[6]。此外，利用RDFS和OWL等本体标准语言构建本体并转化为知识图谱，可赋予知识图谱推理能力及形式化语义[7]。因此，本体构建是知识图谱构建的重要环节，本体的质量决定了知识图谱的信息表达能力以及基于知识图谱的智能应用的效率。

当前，与公安情报知识图谱相关的领域本体构建研究较少。……