张 亚，许敏敏，张 智，刘 洋，贾振军

(1.中国人民公安大学研究生院， 北京 100038； 2.中国人民公安大学侦查学院， 北京 100038)

0 引言

随着大数据、云计算等高新技术的飞速发展，网络诈骗等非接触犯罪作案手法不断变化，传统的钥匙、密码等信息保护手段已经无法满足人们日益增长的信息安全需求，逐渐被指纹、人脸等生物识别技术所取代，然而指纹、人脸、虹膜、语音、步态仍然存在被复制、被模仿的风险[1-2]，一些对生物安全性要求较高的团体和个人正转向使用第二代生物安全识别技术。第二代生物安全识别技术中的指静脉识别，由于具有图像便于采集、设备便携、识别精度高、活体等独特优势，备受学界关注。指静脉识别技术通常由图像采集、图像预处理、特征提取和匹配等4部分构成，其采集时需要借助近红外光照射，利用血管中血红蛋白与周围肌肉、组织等对近红外光的透射性差异，形成指静脉图像[3]。近几十年来指静脉识别研究成果显著，主要集中在技术研发领域，相关应用较少，其市场发展潜力巨大，未来指静脉识别是生物特征识别领域的长期热点毋庸置疑。为迅速掌握这一领域动态变化，文章揭示了指静脉识别各阶段的研究现状，分析了各阶段面临的技术难点和可突破领域，为相关学者的研究提供参考。

1 图像采集

指静脉图像采集是一个成像设备获取近红外光照射下的手指静脉分布的过程，采集方式分为两种：光反射式和光透射式[4]，两种方法区别在于近红外光模块放置位置不同。……