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0 引言

无线异构网络作为5G 网络的典型架构，通过整合宏基站、微基站、家庭基站等方式来实现网络资源的共享，以应对通信用户对网络时延、速率等QoS 指标的要求。众多学者开展了异构无线网络资源分配的策略研究，Han 等人[1]提出一种以网络频谱资源为优化目标，采用功率自适应算法来对网络能效和带宽进行折中分配，从物理层面对网络频谱资源和功率进行折中优化；Gong 等人[2]提出一种网络容量最大化和系统功耗最小化的多目标优化算法，并通过凸理论对优化问题进行求解，最终实现网络资源联合分配策略；Gardellin 等人[3]在频谱资源共享的场景下，提出了合作信道接入策略的方式以获得网络最大吞吐量性能；Asif 等人[4]采用博弈的方法来实现异构网络共享频谱资源的信道分配策略，结论表明，该策略很好地满足异构认知网络的特性；张强[5]以认知无线网络的动态资源管理为背景，提出了频谱资源分配策略和负载均衡的路由算法，通过获取用户对信道的历史占用信息，为用户动态分配合适的信道，以期提高系统的总体公平性；张蒙晰[6]提出了一种基于用户满意度的联合优化策略，该策略以用户的满意度出发，将用户的满意度和速率代价为优化目标，试图建立尽可能在满足用户满意度的基础上，尽量降低网络的频谱和能效的多目标优化模型。

从上述研究可知，网络资源分配的研究从网络性能角度开始倾向用户满意度角度。……