薛安成，刘中硕，刘一民，郑少明，杜 鹃，李公伟

（1. 华北电力大学 新能源电力系统国家重点实验室，北京102206；2. 国家电网公司华北分部，北京100053）

0 引言

随着坚强智能电网的建设以及新能源电力的大规模接入，现代电力系统供电效率在不断提高的同时，电力系统的复杂性、运行情况的不确定性也在增加［1-4］。继电保护装置作为电力系统的第一道防线，在当前高微机化率的情况下，其可靠性对于电力系统安全稳定运行有重要意义［5-7］。因此，为了满足电力系统所需的可靠性，不仅要对继电保护装置进行定期检修，还要根据继电保护装置运行情况，及时做退役处理。在检修水平提高或者检修方案变更时，如何科学评估继电保护装置的可靠性和经济性成为重要课题。

继电保护可靠性指标作为电力系统评估体系的基本元素，是很多学者研究的重点方向之一，文献［8］分析了检修工作对可靠性参数的影响，构建了模糊役龄回退故障率预测模型；文献［9］从电气设备检修策略优化的角度，采用模糊时间序列的方法实现了全寿命周期内电气设备可靠性参数的模糊预测。以上研究的对象均为电力系统一次设备，尤其关注变压器的故障率预测及运行寿命优化，但在预测继电保护装置故障率方面的可行性没有得到验证。文献［10］分析了输电线路与继电保护装置的不同状态，归纳出继电保护装置运行中的4 种风险，并利用Markov 模型推导了4 种风险的计算方法；文献［11］基于BP 神经网络对继电保护小样本缺陷数据的分析，进行装置可靠性评估。……