钟儒鸿，廖胜利，李树山，程春田，燕志宇

（1. 大连理工大学 水电与水信息研究所，辽宁 大连116024；2. 中国南方电网电力调度控制中心，广东 广州510523）

0 引言

水电是技术成熟、运行灵活的可再生能源，对促进经济发展、减少碳排放具有重要作用。截至2017年底，我国水电装机容量达到341 GW［1］，其中南方地区特别是西南地区水电资源丰富，建成了大批以发电为主的水电站。然而，受大气环流、台风及季风气候影响，我国南方地区暴雨频发，洪水调度不当极易造成生命财产损失及大量弃水。研究洪水资源利用的发电效益评价方法，可以充分发挥水电站的调蓄特点，有利于制定调度过程决策方案，减少水电弃水，提高水电经济效益。

目前，洪水资源利用的研究从单个水库［2］转向梯级水库群［3］、蓄滞洪区［4］以及全流域［5］，洪水资源利用的风险与效益评价也取得了丰富的研究成果。文献［6］提出基于水量的评价指标体系——洪水资源蓄积率和洪水资源化利用效率，但研究侧重于评价指标的建立，对参数的选择与计算方法没有进一步探索。文献［7］以密云水库为例分析洪水资源利用的风险适度性准则。文献［8］以淮河为例研究洪水资源利用生态适度性。上述研究以水量作为洪水资源利用的效益指标，没有考虑发电效益，而对于装机容量大或以发电为主的电站，发电量也是洪水资源利用的重要指标。文献［9］通过优化分期汛限水位、汛限水位动态控制，挖掘汛期最大的发电效益。文献［10］使用非劣排序遗传算法NSGA-Ⅱ（Nondominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ）在不增加防洪风险的同时提高洪水资源利用的发电效益。……