陈 青，吴明兴，刘英琪，王 一，谢 敏，刘明波

（1. 广东电力交易中心有限责任公司，广东 广州510080；2. 华南理工大学 电力学院，广东 广州510640）

0 引言

随着全球能源向更加绿色低碳的未来迈进，以风电为代表的可再生能源发电作为促进能源转型、节能减排的重要途径得到了迅速发展。截至2018年底，我国新增并网风电装机容量达2.1143×107kW，累计并网装机容量达2.09×108kW，均居世界首位［1］。未来我国风电将保持高速发展态势，预计到2030 年我国风电累计装机容量将达到4.9×108kW［2］。国家发展改革委、国家能源局发布的《清洁能源消纳行动计划（2018—2020 年）》也提出在2020 年尽量将弃风率降低到5% 的目标［3］。2020 年前三季度，全国弃风电量约1.16×1010kW·h，平均弃风率为3.4%，较2019 年同期同比下降0.8 个百分点，弃风率大幅改善。

然而，受随机气象因素的影响，风电出力具有强随机性和波动性，给电力系统的安全稳定运行带来巨大挑战，需要系统具有快速调配资源响应净负荷（即负荷需求减去风电出力）变化的能力，即系统灵活性［4-5］。与此同时，大规模风电并网所面临的消纳问题也日益凸显，不仅造成资源的浪费，也阻碍了风电开发利用的进程。随着我国电力体制改革的深入开展，如何以市场的方式确保系统灵活性充裕，是在保证系统安全稳定运行的前提下实现大规模风电并网、解决消纳问题的关键。

目前，国内各省份应对系统灵活性不足的市场化辅助服务主要是调频［6］和调峰（包括深度调峰和启停调峰）［7-8］。调频服务通过中标者预留调频容量，并在实时调用时调整发电出力的方式，处理预测与实际净负荷的实时差异，其响应时间短，对提供者的调频性能要求较高。……