刘征帆，安 军，蒋振国，李德鑫，刘座铭

（1. 东北电力大学 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室，吉林 吉林132012；2. 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院，吉林 长春130021）

0 引言

动态仿真是了解电力系统动态行为的重要手段之一［1］，仿真精度对电力系统安全分析的有效性具有重要影响［2-3］。实际系统中已多次出现动态仿真无法反映系统实际行为的问题［4］，仿真的有效性问题受到越来越多的关注［5］。元件模型参数不准确被认为是导致动态仿真结果和实测数据轨迹不一致的主要因素［6］。由于实际运行条件的复杂性及元件老化等因素，电力系统中各元件的参数识别难免存在误差［7］。从计算能力和时效性角度出发，难以对系统中所有误差参数进行校核。同时，大量研究表明不同参数对动态行为的影响程度存在差异，仅需识别对动态行为影响最显著的相关参数，即主导参数［8］，通过对主导参数的校核可显著提高动态仿真可信度。

如何准确识别仿真误差的主导参数集是一个难题。灵敏度分析方法广泛用于主导参数集的识别：文献［9］基于轨迹灵敏度最大值的大小进行排序，选择灵敏度最大值较大的参数组成主导参数集，该方法仅能利用轨迹灵敏度曲线上某点的数据，无法充分利用轨迹灵敏度曲线蕴含的丰富信息；文献［10］提出了参数对有功功率第一摆振幅和振荡阻尼的灵敏度指标，通过该指标确定主导参数集；文献［11］按仿真时间步长对灵敏度进行累加，从而确定待校正参数集。……