林晓明，钱 斌，肖 勇，罗欣儿，杨景旭

（1. 南方电网科学研究院，广东 广州510670；2. 深圳供电局有限公司，广东 深圳518001）

0 引言

近年来，电动汽车（EV）得到了迅猛发展［1］，在充电设施和配电网的建设情况与EV 的普及速度还未完全适配的阶段，这将给充电站的运营以及配电网的安全运行带来很大的压力［2］，且用户也希望以更少的充电费用、更少的车位占用时间完成充电活动，因此电网公司、充电站运营商和EV 用户（下文简称为网商车）都有参与有序充电的需求。

目前，在有序充电的过程中，充电负荷的转移主要有3 种方式：①以集群充电负荷为整体，考虑电价差下充电负荷的整体转移［3］；②根据目标生成充电负荷的最优分布，通过充电桩调度实现［4］；③进行实时优化，预测短期接入的EV 行为，实现集群充电计划的实时决策［5］。当前该领域还没有综合考虑网商车参与有序充电的决策行为特性及其相互影响。实际上，仅在电价策略的激励下，EV 用户是否愿意进行充电时间转移以及转移到哪个时段充电是不确定的［6］，但全体EV 用户对电价策略的总体响应情况必然与各时段的电价大小相适应；当电网公司以给充电站运营商发放补贴的方式参与有序充电时，其决策行为需综合考虑改善电网运行安全性的需求和付出的经济成本；充电站运营商追求更大的利润，其电价策略受电网公司发放补贴激励的影响，还需考虑EV 用户的响应程度。基于此，如何在各方决策行为存在不确定性的情况下基于各方需求进行决策优化，并通过单辆EV充电时间的转移实现集群充电负荷的转移，是实现有序充电需解决的关键问题。……