程 龙，张方华

（南京航空航天大学 自动化学院，江苏 南京211106）

0 引言

由锂电池和超级电容组成的混合储能系统（HESS）［1-2］弥补了单一储能系统特性的不足，被广泛地用于平抑可再生能源发电系统［3］、电动汽车电力系统［4］、多电飞机电力系统［5］的功率波动。锂电池具有高能量密度，被用于响应幅值低、波动慢的低频功率分量。超级电容具有高功率密度，被用于响应幅值高、波动快的高频功率分量。因此，只有根据储能介质自身的特性，才能更合理地分配波动功率。故本文提出量化储能介质频率特性的方法，将其作为负荷功率频率划分的参考。在HESS 中，负荷功率分解后的高、低频分量要与所对应的储能介质特性相匹配，这样才能充分发挥储能介质自身的特性。因此，功率分配方法是平抑功率波动的关键因素之一［6］。通常采用滤波的方法将负荷功率根据储能介质的频率特性进行高、低频分解。低通滤波方法因原理简单、易实现，在能量管理系统中被广泛应用［7］。但低通滤波器存在相位延迟，容易引起高、低频功率分量的频率划分不清晰，且易造成容量配置冗余度过大等问题［8］。

小波变换能够实现时域和频域的相互转换，同时具有局部化和多分辨率特性，适用于非平稳信号，因此得到广泛的关注［9-10］。小波变换的关键在于小波基和分解层数的优化，优化结果直接影响负荷功率的频率分配结果。文献［7］将用于电能质量分析的db4 小波基直接用于风电功率波动的分析，但是两者在时间尺度、波动幅值、能量等因素上存在较大的差异。……