杨耿杰，许 晔，高 伟，洪 翠，郭谋发

（1. 福州大学 电气工程与自动化学院，福建 福州350108；2. 国网福建省电力有限公司 漳州供电公司，福建 漳州363000）

0 引言

小电流接地系统，特别是谐振接地系统，能自动消除瞬时单相接地故障，减小永久单相接地故障电流，有效熄灭电弧，提高供电可靠性，因而被广泛应用于国内外中压配电网。故障暂态量幅值比稳态量幅值大若干倍，能减小谐振接地系统接地故障稳态电流微弱给故障区段定位带来的不利影响。文献［1］通过计算零序电流首容性分量的暂态能量进行配电网小电流接地系统单相接地故障区段定位，其仿真和现场验证均针对电缆和架空线交界处两分段的线路，对全架空或全电缆线路、线路末端故障、线路多分段情况下的故障定位效果未进行验证；文献［2］利用暂态零序电流在故障发生后一段时间内的幅值分布差异，由幅值分布差异系数实现故障区段定位，该方法需根据工程现场和检测设备的精确度设定相关系数阈值，引入了人工干预，且对经验要求高。

故障暂态信息具有维数高、影响因素多、关系复杂等特征，加之配电线路结构复杂，因此借助人工智能算法进行故障区段定位成为该领域的研究热点。目前，人工智能在配电网故障定位中的应用，一般分为采用匹配软件仿真得到的自建数据库和利用仿真所得样本对模式识别算法进行训练2 类，均存在参数多、配置复杂的问题。文献［3］将仿真所得的三相短路电流输入神经网络，以不同的基函数分别判别故障线路和计算故障距离。……