李东林，左其亭,2,，张 伟，马军霞,

(1.郑州大学水利科学与工程学院，河南 郑州 450001； 2.郑州大学水科学研究中心，河南 郑州 450001；3.郑州市水资源与水环境重点实验室，河南 郑州 450001)

随着人口增长、城市扩张和经济社会发展，水资源的需求逐步增加，导致其供需矛盾更加突出[1-2]。水资源短缺危机进一步威胁到世界上许多国家的农业生产，特别是在发展中国家，如何科学合理地管理农业水资源是人类面临的重要挑战之一[3-4]。因此，需要考虑供水端、需水端和行政部门等多方面因素制定更有效可靠的水资源规划方案，以帮助改善农业生产计划。农业水资源优化配置研究一直以复杂的多目标模型和先进的模型求解算法等研究居多[5-8]，容易忽视水资源配置的基础研究即供需水预测。常用的定额法推算农业需水可能存在预测偏大等问题[9]，这与水资源高效节约利用的目标是背道而驰的。定额法涉及用水定额、灌溉面积和灌溉水利用系数[10]，其中任何一个参数值的变化都会使计算结果产生波动，从而影响所预测需水量的准确性。实际农业生产中，农户通常根据农作物市场价格的动态变化来调整农作物种植面积，这给需水预测带来了不确定性。Nerlove开发了一系列模型来描述农作物种植面积和市场价格之间的供给响应关系[11]，在农业生产计划制定中应用广泛。李晨曦等[12]基于Nerlove模型测算了吉林省玉米种植面积与出售价格、成本、大豆和水稻单位面积收益比值之间的供给反应，结果表明当地玉米种植面积对价格变化的反映并不敏感。……